LIVE / DEPLOYED
Aurevia Studio
正式官网与独立商店：真实产品、真实收款入口、真实的从交付到获客闭环。
GUIYANG / GUESTSONG / TRACK 02 / TEAM FORMING
把问题变成
能运行的东西。
01 / Capability
我负责的不是一个岗位，是整条链路。
问题进入
企业命题 / 现场痛点
把“想做一个 AI”改写成谁在什么场景里、用什么输入、得到什么可验收结果。
系统落地
AI API / Agent / Web / 小程序
从前端、后端、工作流、数据接入到 Cloudflare 部署，先做能跑的切片，再扩范围。
结果出场
测试 / 安全 / 获客 / 复盘
不把“页面完成”当作项目完成：要能验收、能交接、能触达真实用户。
02 / Live system
不是履历。
这是运行中的现场。
Online surfaces—
Radar sources—
Outreach sent—
Captured leads—
Uptime hours—
● edge online · stats fetched from aurevia-shop /api/stats · waiting
03 / Evidence console
点开证据，别听我自我介绍。
OPEN / aurevia-studio.pages.dev ↗
04 / Delivery rail
我习惯把“做完”
拆成六个可以核对的瞬间。
理解命题变输入
拆解验收条先行
实现先跑切片
对抗找真实边界
安全扫描与复扫
上线让用户触达
理解 / 01 先把“做一个 AI 产品”改成一个可观察的输入、动作和输出。
05 / Incident log
真正的技术含量，藏在失败之后。
一次“改价失败”
表象本地文件和部署都成功，线上价格校验却返回 False。
找到不是页面错，是 PowerShell 内联命令里的货币字符被编码层吃掉。
换掉用编码安全的字符校验，避免让检查工具制造假故障。
一次“数据归零”
表象Cloudflare KV 列表返回空数组，看起来像客户线索被删了。
找到API 429 限流让 CLI 静默返回空结果，线上写入端其实正常。
换掉查询降频，并用运行时写入+REST复核做双通道证明。
一次“双实例”
表象旧雷达终止调用没有报错，新旧实例并跑，重复消耗配额。
找到不能相信“终止成功”的口头状态。
换掉每轮核对真实 running jobs，单写入者，状态重新取证。
06 / Team fit
我不缺一个“会写代码的人”。
我缺一个知道问题在哪里的人。
我带上桌
- AI 原生全栈交付：Web / 小程序 / API / 部署
- 多智能体协作与验收体系
- 把复杂命题拆成能在现场演示的 MVP
- 真实获客、内容、支付与交付闭环
我正在找
- 酒旅、制造、能源、文旅、零售等行业一线经验
- 能说清楚谁在干、一天干几遍、错了谁背
- 产品/渠道/商务判断，而不是再加一个孤立技术栈
- 愿意在贵阳 8/27—8/30 一起把东西做出来
现场碰面，十分钟够不够？
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